技术创新 ||国内首款卵内性别鉴定商用设备成功商用设备成功商用

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开创农业AI新赛道！

针对国内蛋鸡产业长期存在公雏淘汰、动物福利配套体系不健全、孵化成本偏高和智能化技术卡脖子等行业痛点，北京魔芋科技有限公司在国家蛋鸡产业技术体系指导下，依托国家蛋鸡产业技术体系智库资源，联合中国农业大学组建产学研攻坚团队，研发了AI卵内性别鉴定技术，创制了国内首款卵内性别鉴定商用智能设备。该成果的落地应用，打破了海外技术的长期垄断，填补了我国蛋鸡种蛋智能无损筛查产业化空白。凭借其“前置化、无创化、智能化”筛查种蛋的突破性技术与示范应用效果，成功入选《2025年智慧养殖智能装备技术推介名单》，成为国内畜禽养殖AI智能化升级的标杆性项目，为全国畜禽 AI 智能化转型提供标准化落地范本。

产业背景



长期以来，全球蛋鸡产业面临难以回避的痛点：每年约70亿只雄性雏鸡因缺乏养殖价值，在孵化后被集中淘汰。随着德国、法国等欧盟国家相继立法限制雏鸡扑杀，卵内性别鉴定（In-Ovo Sexing）已成为蛋鸡产业必然趋势。该技术可从源头解决公雏扑杀问题，提升孵化容量并大幅降低综合成本，是驱动产业降本增效、动物福利升级与绿色可持续发展的关键。此前，该技术的成熟设备与算法长期被海外垄断，国内仅有理论研究而无产业化落地，商用方案处于空白。因此，行业亟须本土化、高适配且可大规模落地的无损检测解决方案，补齐动物福利短板，助力企业接轨国际行业标准，促进产业绿色化、高效化、智能化升级。

协同攻坚



为打造出适配我国蛋鸡产业的卵内性别鉴定整套解决方案，国家蛋鸡产业技术体系、中国农业大学与魔芋科技三方构建了“国家级产业体系战略指导+高校基础科研攻关+企业工程化落地量产”的创新产学研融合模式。基础上，由国家蛋鸡产业技术体系首席科学家张军民研究员牵头统筹行业标准梳理、产业数据调研、动物福利评价体系搭建等核心工作，提供行业资源、标准体系与产业大数据基础支撑。技术上，由中国农业大学王永强、郑炜超、孙丛佼等专家（国家蛋鸡产业技术体系岗位科学家），组成了以体系岗位科学家王永强为首的跨学科技术攻坚团队，从模型搭建、种蛋遗传特性、多品种选育、疫病同步防控、孵化场设备适配等维度，提供全方位的理论支撑与试验场景。应用上，魔芋科技充分发挥企业产业化优势，基于AI高光谱无损识别产业化技术积累，持续打磨量产级硬件设备与AI智能识别算法，全力推进技术规模化落地应用。

为全方位保障卵内性别鉴定技术研发与落地的专业性、权威性、实用性，魔芋科技邀请中国农业大学杨宁教授在畜禽遗传育种理论、品种适配性研究、产业技术迭代方向等方面进行理论和技术指导。同时，魔芋科技牵头启动行业团体标准编制工作，联合高校、科研院所、头部孵化企业搭建统一的技术规范、设备检测指标与落地实施准则，彻底填补国内卵内性别鉴定领域的行业标准空白。全力推进非侵入式卵内性别鉴定技术在蛋鸡行业的规模化普及应用，打造完全适配国内育种、孵化场景的完整技术落地路径。

技术优势



魔芋科技自研的魔芋AI机器人是国内农业养殖领域首款实现大通量商业化落地的卵内性别鉴定智能装备，也是全球首款高通量、高精度、高性价比的量产级卵内性别鉴定设备，拥有行业领先的落地能力与技术优势。设备凭借全栈自研高光谱成像与专属AI模型，在全程无接触、无胚胎伤害的前提下，最早可在种蛋孵化第12天无创识别蛋内性别、98%综合鉴别准确度，单台设备已实现产业级大通量商用。相较于海外同类方案，魔芋AI机器人在数据规模与落地成熟度方面具有行业领先水平。

该设备应用后，孵化场能够提前精准筛除雄性种蛋，彻底避免无效孵化造成的能源、空间、人力浪费，直接提升孵化场地孵化容量，显著降低水电、人工、孵化耗材等综合养殖成本；同时，该技术有望全面替代传统出壳公雏扑杀模式，从源头杜绝大规模雏鸡淘汰现象，推动国内蛋鸡行业动物福利水平迈上新台阶，助力国内蛋企接轨全球可持续贸易标准，提升国产畜禽养殖产业的国际竞争力。

成果成效



卵内性别鉴定智能设备的应用起步于国家蛋鸡产业技术体系曲周综合试验站（北农大集团）孵化场，目前该孵化场也是AI落地方面践行FDE（Forward Deployed Engineer前线部署工程师）模式的第一个成功应用场景。同时，该设备目前已经在河北锦鸣禽业有限公司完成规模化商业落地，累计完成超500万枚种鸡蛋扫描检测。此外，与国家蛋鸡产业技术体系银川综合试验站（宁夏晓鸣农牧股份有限公司，国内A股唯一蛋种鸡上市企业）达成深度合作，设备将于今年8月下旬正式进驻企业孵化场，打造每小时60000枚超高通量的标杆应用场景。作为国内农业养殖领域首个实现规模化商用的卵内性别鉴定AI技术与智能化设备，该设备成功入选农业农村部等四部门联合推介的“2025年智慧养殖智能装备技术”，成为国内蛋鸡智能养殖装备领域的标杆产品。





未来，在国家蛋鸡产业技术体系的持续引领下，魔芋科技将不断扩充完善本土化卵内性别鉴定数据库，持续优化设备对国内各主流蛋鸡品种的识别适配能力、检测精度与运行效率。同时，将以此核心技术为底座，持续拓展技术应用边界，推动高光谱AI检测技术延伸至多品类禽蛋鉴别，以及肉类、果蔬无损品质检测等更多民生与工业场景。同时持续完善牵头编制的行业团体标准，推动国产无损检测技术规范化、标准化、规模化普及，助力国内智慧农业、智能养殖产业高质量发展。

本项目的顺利研发与规模化落地，不仅得益于国家蛋鸡产业技术体系岗站专家与中国农业大学的鼎力支持，同时也得到了北京市农业农村局等相关主管单位的大力扶持与指导，为技术试点落地、行业推广应用提供了重要保障。

来源：国家蛋鸡产业技术体系
供稿：免疫抑制病防控岗、鸡场规划与设施设备