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[分享] 家禽表型漫谈·其二:产蛋

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发表于 昨天 15:00 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国河南

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自人类驯化野鸡以来,鸡蛋便成为人类获取动物性蛋白的主要来源之一。鸡蛋不仅具有重要的食用价值,也承担着种禽繁育的核心功能。因此,深度挖掘家禽的产蛋潜力,是当前家禽遗传育种领域的重点课题。

—、产蛋是蛋禽最重要的经济指标

在蛋禽养殖中,母禽的产蛋量高低是衡量生产水平的最主要指标,直接关系到养殖户的经济效益。现代优良蛋鸡品种年产蛋量可达250~300枚以上,显著提升了单位鸡群的产出效能。因此,提高蛋禽的产蛋性能一直是育种和养殖工作的核心目标之一。产蛋量受多种因素影响,包括日粮营养、环境条件、健康状况和品种遗传等。养殖管理中,通过优化饲料营养、加强疫病防控和改善环境,可以充分发挥蛋鸡的遗传产蛋潜力,获得更高的产蛋量。

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二、产蛋能力对肉用品种同样关键

“产蛋多才能多挣钱”这一点在肉禽上同样适用。尽管肉鸡生产以获取鸡肉为主,但商品代肉鸡均来源于肉种鸡的繁殖。因此,肉种鸡的产蛋能力直接影响肉鸡供应效率和成本。尤其对于白羽肉鸡等快大型品种而言,需在保证快速生长和高饲料转化率的同时,确保种鸡具备良好的繁殖性能。

现代家禽产业普遍采用“金字塔式”良种繁育体系,自核心群扩繁至祖代、父母代,最终实现大规模商品代肉鸡的生产。在该体系中,一只核心群母鸡经多级扩繁,可最终生产400万只以上商品肉鸡,其产蛋能力的育种价值被极大放大。由于生长性状与繁殖性状间常存在负遗传相关,育种实践中常对父系与母系采取差异化选择策略,前者注重生长,后者注重繁殖,从而平衡商品代肉鸡的综合性能。

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三、衡量产蛋能力不仅看产蛋数

产蛋数是衡量家禽产蛋能力的核心指标,直接反映个体在一个产蛋周期内的总体产出水平。然而,由于产蛋数需长期连续记录,不便于对产蛋群体进行日常快速监测,因此,在实际生产管理中,产蛋率、产蛋持久性等动态性指标被更广泛采用。

  • 产蛋率是当前监测蛋鸡和种母鸡生产性能最常用的指标之一,通常通过计算单位时间内产蛋个体占总饲养母鸡数量的比例得出。一般情况下,母鸡在达到开产日龄后,其产蛋率会逐步上升,并在30周龄左右达到整个产蛋周期的高峰期,随后进入维持阶段。

  • 产蛋持久性指母鸡维持高水平产蛋率的持续时间,反映了产蛋能力的稳定性。高产蛋鸡品种通常具有较长的高峰期和较为平缓的产蛋下降曲线。例如,一些优良品系在产蛋高峰期产蛋率可稳定在90%以上,并能持续维持多个星期。随着饲养时间的增加,高产品种一般产蛋率下降速度较慢,至72周龄时仍可保持在65%~70%左右,显著延长了高产阶段,进而提升了年产蛋总量。

  • 在育种和养殖实践中,除了追求产蛋数量,蛋品质量同样不可忽视。用于评价蛋品质的指标包括蛋重、蛋壳厚度、蛋形指数、蛋壳清洁度等方面。这些指标不仅影响鸡蛋的商品价值,还关系到种蛋的孵化率和后代质量。劣质鸡蛋在流通过程中易破损、变质,同时会降低孵化成功率,造成经济损失。

通过上述指标的组合分析,可以全面评价家禽的产蛋性能。不同品种或群体在产蛋率、持久性、蛋品质上各有特点,育种工作者据此制定改良方向,如提高年产蛋数、延长产蛋高峰期、改善蛋壳质量等等,以满足生产和市场需求。

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四、产蛋性状的遗传规律

家禽产蛋能力受遗传因素影响显著,属于典型的数量性状。一般而言,产蛋相关性状的遗传力处于低到中等水平。例如蛋鸡在43~72周龄内累计产蛋数的遗传力大约只有0.15左右。这意味着环境和管理对产蛋表现的影响也很大,在育种中提高产蛋性能需要大规模测定和多世代选择。

产蛋性状由多基因控制,目前已报道与产蛋数相关的数量性状位点(QTL)有数百个之多。随着基因组学的发展,研究者正在定位关键基因:例如在鸡的Z染色体上发现了显著影响产蛋的QTL区域,定位出包括GDNF、DAB2等在内的候选基因,它们可能参与卵巢发育或内分泌调节,从而影响产蛋性能。这些发现为揭示产蛋性状的分子机制提供了线索。

产蛋性状与其他经济性状间存在遗传相关,需要在育种时加以权衡。例如,产蛋数量与蛋重常呈负相关,即鸡产的蛋越多,蛋重往往略有降低。因此单纯追求多产蛋可能导致蛋变小,需要同时兼顾蛋重指标。又如在肉种鸡中,长得快的品种往往产蛋较少,这种负相关促使育种者在设计选育方案时,将生长和繁殖性状一起考虑,通过综合指数选择来平衡各性状的改良。总的来说,产蛋性状遗传基础复杂,多基因、小效应的遗传模式决定了必须结合大群体测定和现代分子育种手段,才能有效提高产蛋性能且避免对其他性状的不利影响。

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五、产蛋数据采集技术的发展

产蛋数据的准确获取是评估家禽产蛋性能、指导育种决策的基础工作。伴随养殖规模和育种水平的不断提升,产蛋数据采集技术经历了从人工记录到智能采集的逐步演进。

人工记录时代:早期的产蛋性能评估主要依赖人工记录。饲养人员每日逐笼巡视、记录产蛋数和破蛋数,通常通过纸质登记表配合翅号识别标记特定个体。这一方式劳动强度大、效率低下,且人为误差较高。

自动化计数时代:随着现代化养禽场的发展,自动集蛋与计数设备逐步普及。在多层笼养系统中,鸡蛋产出后会自然滚入集蛋带,通过传送装置输送至蛋库集中管理。在集蛋带上配置计数器或称重装置,能够自动统计每栋鸡舍或产蛋单元的总体产蛋量。这一阶段显著降低了人工捡蛋的劳动强度,并提升了生产数据的采集效率。然而,由于该系统采集的是群体级数据,无法追踪到具体个体的产蛋行为,因而在需要个体产蛋性能评估的育种选择中仍显不足。

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电子识别与传感时代:近年来,物联网和传感技术为产蛋表型的数据采集带来革命性进步。射频识别(RFID)技术、传感器网络等被引入家禽育种场景,实现了个体产蛋性能的自动记录。例如,我国科研团队开发出基于RFID的种鸡性能智能测定系统,母鸡产蛋时,系统通过感应器自动获取产蛋时间、称量蛋重,并上传至网络服务器进行汇总分析。该类系统突破了传统人工记录和群体平均统计的限制,实现了生产数据的自动化、高精度与标准化采集,极大提升了种鸡选育的效率与可靠性。

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六、产蛋性状面临的挑战

当前,对产蛋性状的研究与育种改良仍面临诸多挑战。

首先,智能化表型采集技术尚难全面满足育种需求。准确评估产蛋性能需要对大量个体在整个产蛋周期内的表现进行持续跟踪。目前,大多数育种场仍以基于RFID技术的手持设备采集为主,虽然实现了一定程度的信息化,但仍存在采集流程繁琐、人工参与度高、数据误差率较大等问题。与此同时,完全自动化的个体产蛋采集系统虽具备更高的效率和精度,但其成本较高、运行维护要求较严,在中小型育种场推广难度较大。

其次,现有产蛋表型的解析广度和深度仍显不足。作为典型的连续性性状,产蛋过程从初产至终产往往跨越长达一年甚至更久的周期,育种工作者往往需等待整个产蛋周期结束后,方能对一代候选种禽作出全面评估。这不仅延长了选择世代间隔,也限制了改良效率。因此,亟需探索可在早期阶段预测产蛋潜力的新型表型,提升产蛋性能的采集效率和遗传进展。

最后,产蛋性状与其他重要经济性状之间的遗传冲突增加了选育的复杂性。例如,在蛋鸡育种中,提高产蛋率往往可能导致蛋重或蛋壳质量的下降;在肉鸡育种中,快速生长常常伴随着种鸡产蛋能力和繁殖性能的下降。如何在提升某一目标性状的同时,避免对其他关键性状产生不利影响,是当前育种决策中普遍面临的难题。这需要育种者在设计育种方案时,统筹兼顾生长、繁殖和蛋品质等多个性状,通过精准育种手段实现多性状协同改良。

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七、未来发展方向

面对这些问题,未来的发展方向令人期待。智能化表型采集将继续发挥关键作用——随着传感器、机器视觉、边缘计算和人工智能等技术的快速发展,养禽场景下更多细致表型(如产蛋行为、蛋壳质量、母鸡体况变化等)都可被自动捕捉,为育种提供以前难以获取的数据支撑。表型组学与多组学结合是研究产蛋性状的新趋势。通过整合基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等多维度生物信息,与高分辨率的表型数据进行联合分析,科研人员可以从系统层面揭示产蛋性状的遗传调控网络。在此基础上,基因组选择等现代育种技术将全面普及。通过建立涵盖高密度分子标记的参考群体模型,可以实现对候选种禽的早期遗传评估,大幅缩短育种周期、提升选种效率。

可以预见,随着前沿技术的不断融合与应用,未来的家禽育种将更加精准、系统与高效。高产、健康、适应性强的家禽新品种将不断涌现——如有望实现500日龄累计产蛋数突破现有“天花板”的蛋鸡品系,亦或兼顾快速生长与优良繁殖性能的肉禽配套系。总之,产蛋性状的遗传改良正在迈向以“数字驱动、智能协同、系统优化”为核心的新时代,为家禽产业的高质量发展注入持续动力。

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来源:PhenoPoultry
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