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“割猪肉等于割自己的肉”,“二师兄”成为2020年中国消费者挥之不去的痛。而善于捕捉受众痛点的互联网巨头们,在改变了服装、餐饮、生鲜、零售诸多行业的玩法之后,已把养猪视为下一个全面颠覆的战场。互联网与养猪,当两个看似风马牛不相及的概念组成CP,会产生怎样的化学反应?
互联网养猪,由“养猪大户丁三石”首开先河。网易农业事业部对美欧日和国内的养猪模式进行分析比对后得出结论,中国现有的模式已经积重难返,必须要进行养猪模式革新。网易CEO丁磊表示:网易养猪项目可以带来一场猪肉革命。
网易味央自2009年宣布投入养猪事业起,陆续投入上亿元。网易味央养猪场位于浙江湖州安吉市,总面积约占1200亩。网易味央采用自营农场养殖的模式,人性化养殖渗透到从养殖到销售的整个链条。养猪场由设计中国南极考察站的清华大学人居设计的顶尖团队进行设计,实现了湿度、温度的精确控制,让猪生活在一个最舒适的环境中。网易黑猪更是睡公寓、听音乐、蹲马桶、喝深层地下水,喂食采用全自动液态粮饲喂系统,猪食据说人也能直接食用,让不少人感叹“人不如猪”。
百度并未像网易那样亲自下场养猪,而是利用百度大脑EasyDL为合作伙伴农信互联提供了一套养猪解决方案,将多年的专业养猪经验转化为更便捷、更强大、更有效的AI能力,降低养殖户的人工成本,提高管理效率。
在百度的养猪解决方案中,养殖户可利用“电子围栏“实时监测猪棚里的异常活动,让每一头猪都拥有专门的“保育员”,做到全程保护;利用AI电子盘点进行“猪口普查”,为每头猪都报上“户口”,在“Remote-eye”猪只检测的帮助下,还可以实现猪场远程监控;通过“猪病通”进行猪病识别,协助养殖人员判断猪只是否有口蹄疫、皮肤病等典型猪病,非典型特征还可以转线上专家,进行远程诊断,极大降低了单只病猪引起集体主群生病的概率,提高了健康猪肉的产出。 未来,在百度大脑的AI赋能下,猪场检测的事件多样化、声音特征识别、个体识别等AI能力都已进入落地进行时。
阿里:提高猪的存活率和产崽率
数据显示,目前我国养猪场母猪的年平均产崽约为15头,而美国为25头。这说明中国每头猪比美国每年少生10头,而且养一头猪的成本是美国的两倍。2018年2月,阿里云正式宣布与四川特驱集团、德康集团合作,通过ET农业大脑实现人工智能养猪,帮助传统养殖企业改造养殖模式,提高猪的存活率和产崽率。
阿里的ET农业大脑的系统,涉及视频图像分析视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等多项人工智能技术。
阿里云研发出“怀孕诊断算法”来判断母猪是否怀孕。养猪场内的多个会自动巡逻摄像头会搜集母猪的睡姿、站姿、进食等数据,再由AI分析母猪是否配种成功,对未能受孕者,系统将提醒工作人员进行人工授精,从而提高母猪产仔量。语音识别技术和红外线测温技术来监测猪崽的健康状况,通过分析猪的咳嗽、叫声、体温等数据,发现异常能够第一时间发出预警。比如当猪崽被母猪压到时,这套系统能通过小猪的叫声及时判断出来,并呼叫饲养员及时处理。ET农业大脑成功让养殖场母猪产仔量平均多产了3头,猪仔的死淘率降低3%。 此外通过专用的身份标识耳环,记录每头猪的体重、进食和运动强度、频率和轨迹,如果哪头猪未达标,就要强制进行户外运动,并像微信运动一样记录走了多少步。阿里甚至把公里数作为判断猪肉品质的新标准,公开表示想要的是一头跑了200公里的好猪,而不再是一头200斤的猪。
阿里有ET农业大脑,京东则推出了“神农大脑”。这是京东农牧与中国农大、中国农科院等机构合作研发的智能养殖技术,包括神农大脑(AI)、神农物联网设备(IoT)、神农系统(SaaS)三大模块。 “神农大脑”可实现“养猪智能化”,其中“猪脸识别”最受关注。京东的“猪脸识别”,突破了猪的外貌识别难度高、数据采集难、参考数据缺乏三大技术难点。养殖场可通过“刷脸”识别,在养殖过程中根据每头猪的状态调配不同的饲料。除此之外,猪舍内的温度、湿度等也都完全由系统自动调节。养猪场由此实现了全方位观测、记录每只猪的体重、生长、健康情况。】 据京东测算,这套系统养殖人工成本减少了30%~50%左右,降低饲料使用量8%~10%,出栏时间平均缩短5~8天。如果全中国所有猪场都用上这套系统,每年可降低500亿元的成本。
互联网布局生猪养殖行业,技术赋能的打法延展了行业升级的想象空间。但从目前的技术条件和养猪产业的现状来看,尽管AI养猪已经具备了一定的实现条件,但真正完成试验并且应用到实际生产,仍需一定的时间。网易味央猪肉上市,用了9年时间。百度、阿里、京东们即使能够缩短生产周期,仍需做好攻坚战的准备,才能抓紧掘金万亿市场的机会。
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