大数据收集分析对规模鸡场精细化管理的意义与价值

共享精神

      最近看到一句话：不可与趋势为敌。

      当前的中国养殖业正面临着这样的大势所趋：环保养殖，注重生物安全；无抗养殖，注重食品安全；微利养殖，注重大规模精细管理。小规模散养户正逐步退出历史的舞台，不再是中国养殖的主体。遵守国家政策，确保食品安全，以大规模赚取利润的规模养殖正成为行业发展趋势。

       大规模养殖改变了以前粗放的管理模式，现在，精细化管理才能见效益，而养殖场的大数据收集与分析，正是规模鸡场精细化管理的重要体现。

       养殖场对自己每批鸡的各项数据进行收集和整理，可以和自己之前同时期批次数据比较、和周边养殖场数据比较、和行业标准比较，通过分析，找出差异，并思考差异的原因，逐步改善自己养殖成绩。经过长时积累，这样就会形成自己养殖场的数据标准。

       一、大数据收集的类别和价值分析

      (一)        养殖过程数据

       1.        日死淘率

      每天挑出鸡群中的死鸡和必须淘汰的弱鸡并记录数量，当每日死淘率略高于前几天时就要提高警惕。预示可能会有问题，没有发现。正常鸡群第一周和第六周的死亡率最高，约为全期死亡率的一半。正常雏鸡第一周死淘率低于1%。下图为全期鸡群正常死淘曲线。

图1 （正常日死淘曲线）

       2.        饮水量、采食量、水料比

      健康肉鸡的饮水量和采食量每天都会略有增加，记录每天鸡群的饮水量和采食量，可以帮助饲养管理者分析鸡群健康状况，在发现异常时也可及时查找原因。水料比也是一个很好的监控鸡群管理状况的工具。水料比会随着肉鸡日龄的增加而降低。当饮水量当天增加超出标准范围很多时，往往预示着鸡群采食量的下降。可能原因，鸡舍温度过高、鸡群肠道问题等。下图为正常采食量、水料比曲线。

图2（标准日采食量曲线）

（数据来源：Cobb500肉鸡性能指标和营养补充2015--公母混养）

图3（正常水料比变化趋势）

       3.        日增重、周增重

      日增重和周增重是一个很好的监控鸡群长势和这一周管理是否得当的重要指标。鸡场应每周定点定时称重，一般是鸡群进入鸡舍后开始算，精确到小时计。称重数据和所饲养的品种标准比较。第二和自己鸡场以前同日龄体重数据比较，第三和周边地区行业普遍标准比较，若有差异，分析原因，寻求改善。

      下为日增重和日目标体重标准曲线：

图4（标准日增重曲线）

（数据来源：Cobb500肉鸡性能指标和营养补充2015--公母混养）

图5（标准目标体重曲线）

（数据来源：Cobb500肉鸡性能指标和营养补充2015--公母混养）         

        4.        舍内环境控制良好的各项数据

图6（良好舍内空气质量指标）

图7（鸡群舒适温度控制曲线）

       (二)        出栏成本数据

       评价一批鸡养殖成功与否的很大一个参考项目就是出栏利润。养殖期间各项成本控制较低，出栏利润高，这批鸡就是成功的。相反，养殖期间成本过高，虽然出栏成绩还可以，但利润较少，这批鸡也是相对不成功的。

       以下列表给出了出栏时我们要考虑的成本数据类别

表1（出栏成本数据表）

       二、        养殖过程数据分析的总体思路

       首先我们要对养殖期间的每日数据进行收集，整理。但仅仅记录数据而不利用是没有任何意义的。我们要对收集的数据结果与以下数据进行比较：本饲养品种的标准数据、本鸡场上一个生产周期的同日龄数据和同一地区其他鸡场的数据。第三步就是分析原因，找出差异，总结提高，制定并改进饲养管理方案，提升饲养管理水平，最终增加收益。

      案例分析：

      山东某公司一鸡舍出栏数据

表2（某鸡舍出栏成绩）

出栏成绩怎样呢？咱们先和公司平均出栏成绩比较

表3（某鸡场出栏平均成绩）

      和公司平均出栏成绩比较，不难看出，出栏均重低，平均日增重差，最后料肉比也会偏高。

      那此鸡舍问题出在哪呢？首先咱们找到此鸡舍的存栏期间记录的数据进行分析

表4（某鸡舍存栏每周体重数据和公司平均数据）

表5（某鸡舍每周死淘数据和公司平均数据）     

        从表中我们很容易的可以看出最后一周体重严重不达标

        从死淘数据上看，28日龄前死淘还是正常的，28日龄后死淘上升明显。

        我们要把重点放在最后两周死淘上升明显的原因分析上，找到原因后，提出改善措施。

        然后我们继续发掘数据背后隐藏的信息

整个饲养周期饮水量变化趋势

整个饲养周期耗料量变化趋势

       从图表数据中我们可以看出，30日龄到35日龄，鸡群饮水量增加明显，好似状态不错，但耗料量是在减少的，水料比明显偏高很多，预示鸡群在此段时间可能遭受了热应激，采食减少，增重不理想。

       从图表可以看出，此鸡场鸡群处于热应激状态有5天左右的时间，发现问题后，采取降温的措施，饮水量虽然开始下降，但采食量上升，水料比开始趋于正常标准，鸡群状态在好转。但此鸡场发现问题太晚，所以分析日报数据比周报能更快的发现鸡群存在问题，从而及时改变思路，提出改善措施。避免鸡群长期处于应激状态，影响生产性能。

       三、         总结

       肉鸡养殖行业向规模化、专业化发展是必然趋势，我们现在正处在这样一个变革的时期。规模养殖场大数据收集分析总结，发现数据背后隐藏的管理漏洞是行业专业化发展,规模鸡场精细化管理的一个重要组成部分。

      规模养殖场要在这场变革中重视常年数据收集分析的意义与作用，从而利用数据找出日常管理方面可以提高的地方，每批鸡持续改善，对稳定养殖场生产成绩，提高养殖收益，有很大的意义。

      来源：养殖技术分享

火云邪神

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