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霉菌毒素污染农作物和饲料对农场动物和人类具有很大的风险，给饲料和食品工业造成了可观的经济损失。随着畜牧业和水产养殖业的不断发展，制定有效的霉菌毒素战略正成为营养学家和农业食物链所有参与者的一个关键课题。Selko® MycoMaster实验室常年监测全球不同区域成品饲料及原材料的霉菌毒素，并对其风险进行评估。本文就Selko® MycoMaster实验室自2018年12月中旬至2019年6月中旬收集的亚洲区域常用饲料原料霉菌毒素情况做简要汇总，供饲料行业同仁参考。
来自亚洲9个国家总计438份实验样品有188份样品有不同程度的霉菌毒素污染，污染样本数占总样本数的42.9%，其中印度和缅甸污染样品占比最高，均达68%，其次是越南和泰国，均高于50% 。中国样品监测数总计33个，其中16个样品受到霉菌毒素的污染，占样本量的48 %。从这些数据我们可以看出，霉菌毒素的水平与各个区域所在的地理位置有一定的关系。从纬度上看，越往南，温度越高，湿度越大，因此霉菌毒素污染越高发。饲料及原材料霉菌毒素污染情况每年都会发生变化。今年，中国南方雨水较往年多很多，高温高湿天气霉菌毒素更容易滋生，因此注意原材料霉菌毒素监控。
从监测的亚洲438份样品看，玉米赤霉烯酮（ZEA）和黄曲霉毒素（AFLA）的污染风险最高，均占26%；其次是伏马霉素（FUM）和呕吐毒素（T2），均占24%；而赭曲霉毒素（OCHRA）和呕吐毒素（DON）污染样品的比例较低，占10~11%。
超过检测限（LOD）的高污染原材料及饲料主要有：肉骨粉（100%）、鸡肉粉（100%）、母猪饲料（92%）、反刍料（69%）、棉粕（67%）、大米制品（67%）、小麦麸（67%）、鱼料（64%）、鱼粉（63%）、肉鸡料（60%）及玉米DDGS（53%）。
因此，上述有高污染风险的原料注意品控检测，尤其是霉菌毒素指标。
评估霉菌毒素的风险考虑以下几个因素：
① 动物：动物品种、所处的年龄段对霉菌毒素的耐受性均不同。例如，猪对AFLA、ZEA、DON、OCHRA及FUM等毒素敏感性高，而家禽对AFLA、T2、OCHRA及FUM表现出高敏感性；幼龄动物耐受性差。
②霉菌毒素间互作：不同霉菌毒素间还具有协同和加性效应（图2）。
③ 季节：高温高湿的季节是霉菌毒素高发期。
图2 霉菌毒素间协同-加性效应
1、玉米及其副产物霉菌毒素对家禽的风险评估
玉米、玉米蛋白粉及玉米来源的DDGS均有不同程度的霉菌毒素污染，但对于家禽来说其霉菌毒素的风险属于低风险水平（图4）。
图4 玉米及其副产品中霉菌毒素污染对家禽的风险评估 2、小麦及其副产物霉菌毒素对家禽的风险评估
小麦及其副产物中DON平均水平较高，达1178 ppb，属中等程度风险（图6），4月份样品受污染程度比较严重。
图6 小麦及其副产品中霉菌毒素污染对家禽的风险评估 三、 饲料中各种霉菌毒素风险评估
1、蛋鸡饲料
监测的64个蛋鸡饲料样品结果显示，41%的样品受霉菌毒素污染，霉菌毒素污染情况分别为FUM（40%）、AFLA（24%）、ZEA（18%）、DON（13%）以及少量的OCHRA（4%）（图8）。
2、肉鸡饲料
从监测的30个肉鸡料看，60%的饲料受霉菌毒素污染，污染最严重的毒素为FUM，占46%，其次是AFLA，占32%，赭曲霉毒素（OCHRA）污染比例达23%（图9）。
四、亚洲霉菌毒素的趋势
饲料原料的污染，主要来自于霉菌的次级代谢产物——霉菌毒素。霉菌毒素的家族非常庞大，目前已知的对畜牧业造成影响的霉菌毒素主要有：黄曲霉毒素（AFLA）、呕吐毒素（DON，T2）、玉米赤霉烯酮（ZEA）、赭曲霉毒素（OCHRA）、伏马霉素（FUM）等。多年来，亚洲的污染水平一直在变化。去年AFLA和ZEN的污染水平一直在上升。此外，霉菌毒素的共同污染是一个值得注意的问题。不同地区的霉菌毒素发生情况不同，不同原料霉菌毒素易感性也不同，这些数据强调了监测霉菌毒素污染的重要性。当然，监测样品的数量越多，数据的代表性越强，越能接近于真实值。随着监测力度的加大，数据的科学性、准确性都将进一步提高。
Selko®把欧洲最新的研发成果快速转化为实际生产技术，Masterlab试验室最新研发的霉菌毒素快速检测设备MycoMaster能在几分钟内准确的测定饲料及原料中黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮和呕吐毒素等主要毒素的含量，极大提高了检测时效性，有效避免动物采食受到霉菌毒素污染的饲料。MycoMaster可为脱素（TOXO）、脱霉素（TOXO-MX）的应用提供针对性的科学指导。 来源：泰高动物营养
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发表于 2019-7-2 18:00:01
