空谈误国，实干兴邦

tsmc

                                                                     空谈误国，实干兴邦

    看到网站这个话题，有感而发。鉴于时间有限，所从事专业局限，只谈一下自己的观点，供大家参考！

    特此声明： 不参与评比，出于“兽医出身”情怀，实话实说，所说即所想！

一、科学前沿不容忽视

1. 假如你体检的时候，医生告诉你，你的肺部有一个或多个结节且不排除癌变的可能，建议你定期复查，你会害怕吗？

2. 除了手术或者穿刺做病理切片外，你还有更好的办法确诊吗？确诊前，你是否会寝食难安？

3. 随着科技的发展，尤其是人工智能和机器学习的推进，不用手术，结节的性质会很快确定，准确率不低于95%，你会开心吗？

二、 兽医诊断必须要与时俱进

1. 长期以来，动物病疾诊断主要靠问诊、观察、解剖、以及经验等，所以有“越老越值钱”的传统观念。

2. 随着科技进步，你知道利用人工智能和机器学习，把你了解的动物疾病信息输进去，几秒钟就可以确诊吗，而且准确率不低于98%吗？

3. 最近几年，国外已经有很多成熟的人工智能软件用来协助兽医做疾诊病断。

4. 不要说这种软件早就有，以前的软件准确率太差，基本是炒作。

综上所述，每个人都应该持续学习，保持虚心好学的态度才不会被时代所抛弃，否则时代抛弃我们的时候，连个招呼都不会知一声。此文与大家共勉， 欢迎拍砖！

tsmc

谢谢各位的回复和肯定！

下面从我职业的角度，大体说一下与时俱进学习的重要性，也算是对昨天下午帖子完整性的必要补充：

一、人工智能和深度机器学习的进步远远超出我们的想象

1.20年前，中科院生物物理所搞蛋白质结构方向的博士，基本可以靠3-5年的时间解析一个蛋白的结构，并对其作用机制做简单的分析，就可以毕业，而且大概率会获得不错的研究成果。

2.10年前，我刚组建实验室的时候，要想分析蛋白的结构，需要派研究生去日本东京大学，利用他们的平台去快速、准确的解析蛋白结构。

3.现如今，我只需要借助国家超算中心提供的平台，利用美国谷歌DeepMind公司的开源软件AlphaFold2（免费使用），在几天内，精准地预测出蛋白质三维结构。


二、学习如逆水行舟，不进则退

1.在高校和科研单位，以及企业的研发部门，紧追科技前沿是“形势所迫”：就我个人的体会而言，一个月不去学习最新的前沿进展，自己会感觉到；三个月不学习，同行会感觉到。当不了解科技前沿的时候，参加高水平的学术会议，我们就像傻子一样在下面坐着... ...

2.拿大家较为熟悉的免疫学为例进行说明：我上大学的时候（90年代中期），免疫学作为微生物学的一部分，内容很浅。现在免疫学的进展，可以说是日新月异，举个例子大家去体会一下；

2.1 10几年前我们的研究生入学考试，免疫学是这样出题的：
A：请阐述抗体多样性产生的机制？（纯粹的书本知识）

B:  目前食品中除草剂草甘膦（分子式C3H8NO5P）的污染越来越严重，请利用你所学的免疫学知识设计一个实验，去检测食品中草甘膦的含量，并说明其工作原理？（书本知识的轻度拓展）

2.2现如今，我们的研究生入学考试，免疫学是这样出题的：

A: 目前市面上流行一种减肥药，深受消费者欢迎，请利用你所学的免疫学知识，去探讨该减肥药的可能成分，并就其作用机理进行阐述？（需要对书本知识深入了解）

B: 随着AlphaFold2和CRISPR/Cas技术的进步，你认为如何进一步提高人们对抗体多样性的认知，请设计一个课题，并阐述其可能的结果和科学意义。（既需要深入理解课本知识，又需要掌握科技进展）

我个人认为：人到中年以后，往往会“固步自封，而不自知”（包括我本人）。本帖子用来和大家共勉，欢迎拍砖！

tsmc

探索1979 发表于 2022-11-10 17:39
我学Python时学过机械学习，请问楼主都有什么软件有诊断疾病的，我曾经开帖询问过

你学过Python的话，应该有点计算机基础。你学过R语言或者C++吗，你的编程能力如何，如果比较强的话，你可以跳墙下载这这个软件（ Save The Chicken app, 见下图），由于它们不是开源的，所以需要你对它们的命令重新编程，才能有效地利用他们的大数据库和多种推算模型。我昨晚试了一下，还可以。

出于产权保护，最好使用几次即可，不要用作商业用途，这也是尊重他人的劳动成果。

The Save The Chicken app works as a sort of instant laboratory, allowing farmers to identify diseases and act fast – by performing instant diagnosis on a smartphone.

It does this through a combination of AI, big data captured from various locations, analytics and predictive models that function in real-time.